02Stack tecnológico

El stack con el que llevo IA a producción

Cada tecnología de esta lista está en uso real en mis proyectos. No es una colección de logos: es el stack con el que diseño, integro y sostengo sistemas de IA.

GPT / OpenAI
Razonamiento general y extracción estructurada: cuando necesito que un texto desordenado salga como datos limpios.
Gemini
Gemini
Lo multimodal: procesamiento de imagen y documentos a escala, donde el volumen y el contexto largo mandan.
Perplexity
Investigación con fuentes citadas. Para lo que hay que verificar, no para lo que hay que redactar.
NotebookLM
Síntesis sobre un corpus cerrado de documentación: lo uso para estudiar material técnico denso.
Higgsfield
Generación de vídeo con IA para piezas audiovisuales y material de presentación.
Claude
Mi herramienta central de trabajo. Desde aquí construyo los procedimientos y las conexiones que hacen que todo lo demás se ejecute.

Procedimientos que escribo una vez y Claude aplica siempre igual. Dejo de repetir instrucciones en cada conversación: el criterio queda documentado y versionado.

01

Diseño UI/UX

Mis criterios de maquetación, tipografía, color y espaciado escritos como reglas. Cada pantalla que construyo sale con la misma jerarquía visual, sin volver a decidir lo mismo desde cero.

02

Propuestas y cotizaciones

La estructura comercial de Conecta Systems: alcance, entregables, plazos y precio, con el tono de la marca. Lo que antes tomaba una tarde ahora sale listo para revisar.

03

Revisión de código

Una pasada de calidad antes de dar algo por terminado: errores de lógica, casos sin cubrir y simplificaciones. Es el filtro que me evita entregar deuda técnica.

El protocolo que conecta a Claude con aplicaciones reales. Deja de ser un chat y pasa a operar herramientas: lee, escribe y ejecuta dentro de cada sistema.

n8nPrincipal
La conexión principal. Claude dirige los flujos y n8n los ejecuta contra los sistemas del negocio.
Higgsfield
Generación de vídeo pedida desde el mismo flujo, sin salir a otra herramienta.
Meta Ads
Campañas: creación, seguimiento y lectura de métricas para analizar resultados.
Supabase
Supabase
Consultas directas a la base para responder con datos reales del negocio.
Figma
Figma
Lectura de diseños para pasarlos a código sin traducir cada medida a mano.
GitHub
GitHub
Repositorios, ramas y revisiones operados desde el mismo sitio donde escribo el código.

El protocolo es abierto: cualquier aplicación con un servidor MCP entra en el flujo, desde herramientas de diseño hasta motores de videojuego.

Motores de ejecución
n8n
Mi motor de automatización: flujos que corren solos conectando sistemas por APIs REST y webhooks. Claude los dirige mediante MCP en lugar de seguir una rama fija de nodos.
Node.js
Node.js
Automatizaciones programadas, funciones serverless y scripts de proceso.
Python
Python
Scripting de datos y automatización; lenguaje estándar del ecosistema de IA.

Un workflow ejecuta pasos que yo decidí de antemano. Un agente recibe un objetivo y decide él los pasos. Esa diferencia lo cambia todo: gana flexibilidad y pierde previsibilidad, así que lo que de verdad importa no es qué puede hacer, sino dónde le pongo el freno.

Cómo se reparte el trabajo entre varios agentes y quién decide qué.

01
Un coordinador, varios especialistas
Un agente principal recibe el objetivo y reparte el trabajo entre subagentes con una especialidad cada uno. El coordinador no ejecuta: decide quién hace qué y junta los resultados.
02
Trabajo en paralelo
Las tareas que no dependen entre sí se lanzan a la vez. Es la ventaja real de los subagentes: una revisión de código y una búsqueda de documentación no tienen por qué esperarse.
03
Herramientas acotadas por agente
Cada agente recibe solo las herramientas de su trabajo. El que redacta no puede tocar la base de datos. Limitar el alcance es lo que hace predecible un sistema que decide solo.
04
Claude como capa de decisión, n8n como ejecutor
El modelo decide el siguiente paso; n8n lo ejecuta contra los sistemas reales por MCP. Separar criterio de ejecución permite cambiar uno sin romper el otro.

En producción tengo workflows, no agentes: la diferencia está arriba y la respeto. Las orquestaciones que estoy montando aparecen en En proceso, con su estado real.

React
React
Mi herramienta principal de interfaz: aplicaciones reales en producción.
TypeScript
TypeScript
Tipado para detectar errores antes de llegar al usuario.
JavaScript (ES6+)
JavaScript (ES6+)
La base de todo: lógica, interactividad y manejo del DOM.
Tailwind CSS
Tailwind CSS
Sistema visual consistente y rápido, sin CSS muerto.
Vite
Vite
Builds instantáneos y experiencia de desarrollo moderna.
Figma
Figma
Diseño de interfaces antes de construir.
Supabase
Supabase
Mi backend por defecto en productos nuevos: Postgres gestionado con autenticación, storage y realtime.
SQL Server
Procedimientos almacenados y trazabilidad en sistemas empresariales.
Power BI
Modelado y dashboards para inteligencia de negocio.
AWS
Cómputo y almacenamiento en la nube para cargas de trabajo e integraciones.
Git / GitHub
Git / GitHub
Control de versiones y trabajo colaborativo.
Vercel
Vercel
Despliegue continuo y funciones serverless en el borde.
Docker
Docker
Entornos reproducibles para desarrollo y despliegue.
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